智能制造的智慧供应链建设：智慧供应链建设的切入点

智慧供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，未来将更多地应用物联网、互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，更倾向于使用可视化（而不是此前精益生产通用的信息展示板）的手段来显示数据，采用移动化的手段来访问数据；也更重视人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。

企业通过供应链向有效增值链提纯的全过程管理、信息集中化管理、系统动态化管理，将实现整个智慧供应链的可持续发展，进而提高生产效率，提升价值链协同效率，缩短满足客户订单的时间，从而提高客户满意度和忠诚度，使得全球范围的供应链管理更具效率。对于制造企业该如何建设智慧供应链，主要包括哪些环节和步骤，采用怎样的对策与技术手段，笔者有以下建议：

1、重构企业个性化的智能战略，梳理战略达成逻辑。

从政府而言，提供了企业构建智能制造、智慧供应链的环境和大平台；从企业而言，不同的企业有不同的产品、服务方式和客户，体现不同的核心竞争力，所以，他们需要具有个性化的供应链发展方向，比如智慧化等级、优化的重心、产品的流转效率设计、客户服务的响应等级、不同环节的数据敏感度设定等。所以，不可能让所有的企业都盲目追求“一样的智慧供应链”，也就是说，未来的智慧供应链只有趋势，没有定式。

既然如此，那么企业就必须由领导层授权提出能够支撑其核心竞争力的智慧供应链发展战略，以引领其智能化迭代升级的有效路径，适时做出战略组织调整，之后才有采购策略、库存策略、制造策略、交付策略、成本策略等，然后在技术选择上做出精准的判断和导入，从而保证供应链运营目标、战略支撑、指标分解，达到战略绩效。

供应链智能战略才是企业重要的协同方向和准则。而没有智慧供应链战略引导，再好的规划都没有依据、没有落点、没有升级路径；什么是对的，什么是错的，没有判断准则。

2、分析市场和产品流转趋势，提纯智慧供应链差异化竞争能力。

随着产品和服务的个性化需求的不断具体化，不同产品具有不同的制造、流转方式，其经历的智能化环节也有所不同，那么企业势必要分析消费者需求、市场变化、产品/服务的模式的变化，从而提纯企业需要的智慧供应链的差异化竞争能力。

3、智慧供应链平台重构，协同大数据战略，决定信息平台的有效性。

传统的供应链平台大部分都是链式而且断点、分散的，没有强调端到端的服务机制，无法保证有效的OTD(订单到交付)；在广度上并没有思考合作伙伴的横向联系，所以订单也是单纯地以单个交付为目的，信息是零散的单向的，而没有考虑多个订单的协同排序以及资源的同步利用和分配。

智慧供应链平台需要将产品、客户、供应商、技术、服务，订单、物料、工厂、产能、库存、仓库、门店、计划等都整合到一起，服从和服务于企业供应链大数据的逻辑要求，从而保证供应链在运营过程中能够适时抓取标准-计划-执行之间的数据差异，然后进行自我反馈、自我补偿、自我优化和自我调整，形成智慧的行动。

4、建立仿真能力与供应链预警。

由于供应链过程的复杂性，影响因素过多，传统供应链强调应急解决方案，优秀的供应链则更加强调具有过程瓶颈的早期识别和预警，从而进行自我调整和预防，避免紧急情况的出现。

一般而言，早期预警能力会采用流程模式。但是，智能化的供应链将采取仿真模式，针对任何一个特定的订单，率先在供应链平台系统中“跑”一遍，从虚拟订单流程开始全过程过一遍，在过程中快速发现瓶颈，提出预警，从而在生产之间解决瓶颈问题，保证供应链过程稳定、可靠，从而提供生产智能化的基础和可得性。

5、合理的过程可视化。

传统的供应链过程也提倡可视化，但是主要表现在现场的打印、书写表单和指标标识，先进一点的用上了与软件联系的显示屏，但主要还是人工输入相关数据。这种可视化体现的数据特点是静态的，或者说是滞后的，无法实时显示供应链过程的动态变化，更无法体现数据之间的逻辑关系和联动、协同关系，其中很多还是无效数据。

而智慧供应链不但需要将所有的有效数据显示出来，并且必须是同时、同一频率、同一事件、同一逻辑、可追溯地显示出来，同时不仅仅是给管理者（人）监控，更多的是形成自我分析、自我反馈、自我调整、自我优化的过程。此时，管理者更多的是“看”，而不是干涉，由此企业大数据管理也就水到渠成了。

此外，企业建设智慧供应链还应注重以下方面：一是产业研究与供应链创新；二是产品与市场的供应链相适性；三是大数据-信息化-软件-自动化的边界整理；四是避免“机器换人”的误区，不过，智能物流技术的进一步优化与应用应引起企业高度重视。

总之，供应链上的企业（尤其是链主企业）通过虚拟网络-实体物理系统，整合智能机器、数据储存与显示、决策系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息技术与制造技术融合，构成智慧供应链平台，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的透彻的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，使得从采购物流、生产、销售、终端物流和服务，实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化，形成生态圈。