智能化工厂规划实施过程中需注意的3个陷阱

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随着近几年德国工业4.0的概念引入以及国家2025智能制造战略计划的普及，人们对智能制造的了解也越来越广泛。互联网、工业机器人、大数据、云计算、人工智能等热门词语流行在大街小巷的老百姓的茶余饭后。全国范围内智能制造更是一片繁忙景象，大家都想着如何能在这次智能制造的工业大潮中来个“弯道超车”。

虽然实施智能制造的远景战略是符合未来个性化客户定制需求的，但是面对智能工厂真正要推行实施的时候，我们要谨防以下陷阱。

一、陷阱之事后管理思维
陷阱之事后管理思维：事后管理思维就是“救火为主”，很多企业都是在事情发生之后或者火烧眉毛才开始实施管理，而且处理过程中更多关注的是后遗症会不会扩散？采取的措施都是围堵、善后、应变的措施，甚至将这些措施固化到业务流程里面，慢慢地衍生并繁殖出更多的垃圾作业或环节，当人们为了这些不增值的事情忙得天昏地暗又没有成就感的时候就会想到用信息化、自动化等技术来帮助解脱。久而久之就发现信息化系统垃圾越来越多，越来越繁杂，导致制造系统疲于奔命、瘫痪。

二、陷阱之基础缺失
陷阱之基础缺失：都说“万丈高楼平地起”，这个“平地”就是我们搭建高楼的基础。推行智能制造更是考量我们的基础是否科学、稳固。我们该从那些方面进行基础能力评估呢？一是评价我们的业务流程是否规范、合理（信息流）；二是评价我们的现 场的断点、库存等（物流）；三是评价我们的物流、信息流是否衔接顺畅等维度。各公司可以根据自身条件来邀请物流咨询公司、精益制造咨询公司等第三方资源协助我们完成这些事项。

三、陷阱之自动化实施
陷阱之自动化实施：随着工业机器人的新技术层出不穷，机器人的技能也是越来越多甚至在很多岗位的优势都很明显。于是就容易造成认为实施了机器人自动化的工厂就是智能工厂的认识，因为实现了自动化的工位都不需要人的参与而机器就能自己完成工作啦。

总结：
了解上述陷阱后，我们在建设智能工厂时，要用事前管理思维（预防为主）来思考整个精益制造价值链，梳理出我们的信息流、物流的现状痛点以及未来业务变革点。先沉住气把基本功练好，然后再迭代信息化、自动化、大数据等新技术，这样也许能更有效地达到我们建设智能工厂的目标。